02 دسامبر 2024
3 دقیقه تماشا کنید
یک موضوع به هشدارهای ایمیل اضافه کنید
هنگامی که مقالات جدید در تاریخ منتشر می شوند، ایمیل دریافت کنید
لطفا آدرس ایمیل خود را برای دریافت ایمیل هنگام انتشار مقالات جدید وارد کنید .
<،on type="،on" cl،="btn btn-primary" data-loading-text="Loading <i cl،=" fa="" fa-spinner="" fa-spin="">“data-action=”subscribe”>اشتراک
،on>
<،on data-dismiss="modal" cl،="btn btn-primary btn-lg btn-block">بازگشت به هلیو،on>
غذای اصلی:
- این سخنگو گفت: در رادیولوژی مشکلاتی وجود دارد که عود می کند و خود به خود اصلاح نمی شود.
- راه حل های هوش مصنوعی می توانند این مشکلات را حل کنند.
اورلاندو – در این ویدیو از نشست سالانه AIMed24، باک اشنایدر، ماها، مدیر توسعه تجارت بایر در مورد پتانسیل راه حل های هوش مصنوعی برای حل “مشکلات میلیون دلاری” در رادیولوژی بحث می کند.
اشنایدر گفت مشکلاتی در رادیولوژی وجود دارد که همچنان ادامه دارد زیرا نمی توان آنها را به صورت ارگ،ک اصلاح کرد. در عوض، او گفت، رادیولوژی به ،وان یک تخصص به شدت به کمک راه حل های هوش مصنوعی نیاز دارد.
با این حال، با توجه به محدودیتهای منابع، اشنایدر اضافه کرد که این راهحلهای خلاقانه هوش مصنوعی باید «مشکلات میلیون دلاری» تعریفشده را حل کند تا به نفع این حوزه باشد.
آیا عالی نیست اگر سیستمهای بهداشتی در ایالات متحده و اروپا بتوانند فناوری، دستگاههای پزشکی و نرمافزار هوش مصنوعی را برای نوآوری ،یداری کنند، زیرا جدید بود، زیرا برای مراقبت از بیمار مفید بود؟» اشنایدر گفت. واقعیت اقتصادی این است که تعداد بسیار کمی از آنها نمی توانند این کار را انجام دهند.
وی افزود: مشکلات میلیون دلاری که هوش مصنوعی می تواند حل کند چیست؟ یا برع،، فرصت های میلیون دلاری که هوش مصنوعی می تواند فراهم کند چیست؟ اینجا جایی است که باید باشیم.»
منابع / افشاگری ها
فرو می ریزد
اشنایدر بی. ارائه شده در: AIMed24 Annual Meeting; 17-19 نوامبر 2024; اورلاندو.
افشاگری ها: اشنایدر هیچ گونه افشای مالی مرتبطی را اعلام نکرده است.
یک موضوع به هشدارهای ایمیل اضافه کنید
هنگامی که مقالات جدید در سایت منتشر می شوند، ایمیل دریافت کنید
لطفا آدرس ایمیل خود را برای دریافت ایمیل هنگام انتشار مقالات جدید وارد کنید .
<،on type="،on" cl،="btn btn-primary" data-loading-text="Loading <i cl،=" fa="" fa-spinner="" fa-spin="">“data-action=”subscribe”>اشتراک
،on>
<،on data-dismiss="modal" cl،="btn btn-primary btn-lg btn-block">بازگشت به هلیو،on>
منبع: https://www.healio.com/news/primary-care/20241202/video-ai-solutions-may-be-able-to-solve-milliondollar-problems-in-radiology