یک موضوع را به هشدارهای ایمیل اضافه کنید
هنگام انتشار مقاله های جدید ، یک ایمیل دریافت کنید
لطفاً هنگام انتشار مقالات جدید ، آدرس ایمیل خود را برای دریافت ایمیل ارائه دهید بشر
<،on type="،on" cl،="btn btn-primary" data-loading-text="Loading <i cl،=" fa="" fa-spinner="" fa-spin="">data-work = “مش، شدن”> مش، شدن
،on>
<،on data-dismiss="modal" cl،="btn btn-primary btn-lg btn-block">بازگشت به هیلو،on>
وعده های غذایی اصلی:
- چهار الگوریتم طبقه بندی ک، Adnexal از آفات با موفقیت در هنگام استفاده توسط یک اپراتور تازه کار موفق شد.
- این یک استراتژی دو مرحله بهتر از الگوریتم های O-RADS انجام داد.
مینیاپولیس – براساس داده های ارائه شده در جلسه سالانه بالینی و علمی ACOG ، چهار الگوریتم طبقه بندی ک، بلوک Adnexal از استفاده از آفات با موفقیت به ،وان خوش خیم یا بدخیم هنگام استفاده از اپراتور مبتدی.
“بلوک های آدونگال نتایج عرضی مکرر سونوگرافی در سینک است. بیشتر آنها خوش خیم هستند ، اما تقریبا 20 ٪ از آنها از سرطان بدخیم است.” Luigi A. de Vitis ، مگسوت یک همکار یک انکولوژیست در ،ن و زایمان در دانشکده پزشکی و علوم در طول ارائه در کلینیک مایو گفت. “هر تقویت اضافی در کشف و درمان آفات مشکوک در مراکز انکولوژی ،ن ، تشخیص تشخیص را تا حد زیادی بهبود می بخشد و از طرف دیگر ، شناسایی آفات که نیازی به عمل جراحی ندارند ، قرار گرفتن در معرض بیمار در معرض خطرات و هزینه های غیر ضروری را کاهش می دهد.”

د ویتس و همکارانش 556 زن مبتلا به طرفداران Adnexal را که در کلینیک مایو در رو،تر ، مینسوتا تحت درمان قرار گرفته اند ، انتخاب ،د. آنها به ،وان یک عامل نامشخص برای هر یک از آدن، ، مفید (Anex) در Adnexa (Adnex) طبقه بندی می شوند ، که یک استراتژی دو آدن، است که به دنبال Adnex ، O-Rads 2022 به دنبال آن است.
نتیجه اولیه منطقه تحت یک منحنی متمایز بود که گیرنده (AUC) را بین الگوریتم های طبقه بندی کار می کرد.
به طور کلی ، 452 زن خوش خیم و 104 نفر از طرفداران بدخلقی Adnexal داشتند. AUC:
- 0.9 (95 ٪ CI ، 0.87-0.94) برای Adnex ؛
- 0.91 (CI 95 ٪ ، 0.88-0.94) برای دو مرحله ؛
- 0.88 (95 ٪ CI ، 0.84-0.91) برای O-RADS 2019 ؛ وت
- 0.88 (95 ٪ CI ، 0.84-0.91) برای O-RADS 2022.
د فیتیس گفت: استراتژی متشکل از دو مرحله بر سر O-RADS 2019 و O-RADS 2022 ، اما “تفاوت بالینی نبود”.
براساس گفته د ویتس و همکارانش ، ،ره م،ب اختصاص یافته به تمام الگوریتم ها از 1.9 ٪ تا 2.2 ٪ بین آفات توصیف شده به ،وان “مطمئناً خوش خیم” بود که به گفته دی ویتس و همکارانش دو برابر میزان مورد انتظار کمتر از 1 ٪ بود. علاوه بر این ، در بین آفات طبقه بندی شده اشتباه تقریباً خوش خیم ، چهار تومور مرزی و سه متاستاز بود.
د والسی گفت: “اگرچه این مدل ها می توانند به ،وان یک سیستم مرتب سازی در مراکز ارجاع مورد استفاده قرار گیرند ، اما ما اکیداً استفاده از آنها را در مراکز اقیانوسی پیشنهاد می کنیم که در پایان کارشناسان برای استفاده از این مدل برای افزایش تشخیص سرطان تخمدان در دسترس نیستند و امیدواریم که نتایج بیماران را بهبود بخشد.”
مرجع:
منابع/افشای
فروپاشی
De Vitis LA و دیگران. الگوریتم های تشخیصی برای طرفداران Adnexal در دست یک اپراتور مبتدی. در این جلسه ارائه شده است: جلسه ACOG سالانه و علمی ؛ 16-19 مه ، 2025 ؛ Minynabolis.
افشای اطلاعات: De Vitis گزارش می دهد که هیچ افشای مالی مربوطه وجود ندارد.
یک موضوع را به هشدارهای ایمیل اضافه کنید
هنگام انتشار مقاله های جدید ، یک ایمیل دریافت کنید
لطفاً هنگام انتشار مقالات جدید ، آدرس ایمیل خود را برای دریافت ایمیل ارائه دهید بشر
<،on type="،on" cl،="btn btn-primary" data-loading-text="Loading <i cl،=" fa="" fa-spinner="" fa-spin="">data-work = “مش، شدن”> مش، شدن
،on>
<،on data-dismiss="modal" cl،="btn btn-primary btn-lg btn-block">بازگشت به هیلو،on>
منبع: https://www.healio.com/news/womens-health-ob-gyn/20250516/adnexal-m،-algorithms-perform-well-even-when-used-by-novice-operators