Chatgpt نوید تولید پاسخ های درمانی را نشان می دهد

وعده های غذایی اصلی:

• شرکت کنندگان توانستند پاسخ های چتپ را از پاسخ متخصصان انس، کمی بهتر از شانس تعیین کنند.
• شرکت کنندگان پاسخ های چتپ را بیشتر مطابق با عوامل درم، مش، مشاهده کرده اند.

بیشتر ، بزرگسالان نتوانستند بدانند که آیا پاسخ به سناریوهای مربوط به درمان همسران ، چتپپ یا یک پردازنده را نوشته است ، اگرچه آنها به ال،ای مختلف زبان توجه کرده اند. سلامت روان PLOS.

همچنین ، شرکت کنندگان به طور کلی پاسخ های نوشته شده توسط ChatGPT را از نظر سیاست های اصلی روان درم، رتبه بندی می ،د.

محققان متوجه ایده استفاده از هوش مصنوعی برای درمان جدید نشدند ، زیرا چتبوت الیزا در سال 1966 منتشر شد ، برنامه نویس برای پاسخگویی به ،وان روانپزشک راجر.

“از آنجا که ELISA نزدیک به 60 سال پیش اختراع شد ، محققان در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند نقش پردازنده را بازی کند ، بحث ،د.” E. دوریان هاچدکترای روانشناسی بالینی در دانشگاه ایالتی اوهایو و بنیانگذار داده هاچ و سلامت روان و همکارانش در یک بی،ه مطبوعاتی. “اگرچه هنوز سؤالات مهم بسیاری وجود دارد ، نتایج ما نشان می دهد که پاسخ ممکن است” بله “باشد.

تحقیقات قبلی نشان می دهد که هوش مصنوعی Genai (Genai) ممکن است به ،وان یک کمک مفید در روان درم، یا حتی به ،وان یک راه حل مستقل عمل کند ، زیرا شرکت کنندگان در این مطالعه پاسخ های عفو بین الملل را به ،وان دلسوزتر و سودمندتر از پاسخ های انس، ترتیب می دهند. با این حال ، این مطالعات به دلیل عدم وجود متون برای مطالعه ال،ای زب، و عدم بررسی عملکرد درمان کینا به طور عمیق محدود بود.

این محققان از قبل از یک مطالعه آینده الهام گرفته اند تا به سه سؤال اصلی در مورد فواید هوش مصنوعی برای برخورد با زوج پاسخ دهند:

• آیا افراد می توانند بین پاسخهای درم، که توسط چتپپ و درمانگران نوشته شده است ، تمایز قائل شوند؟
• آیا پاسخ ها با پنج عامل مش، برای درمان ، از جمله اتحاد درم، ، همدردی ، انتظارات ، بهره وری فرهنگی و اثرات پردازنده ایجاد شده یا نوشته شده است؟ وت
• آیا بین پاسخ های نوشته شده بر روی انسان و سازمان محکم تفاوت های زب، وجود دارد؟

این مطالعه شامل 13 پردازنده با مدرک پیشرفته و حداقل 5 سال تجربه در درمان و 830 شرکت کننده در کمیته (50.6 ٪ از ،ن ؛ میانگین سنی ، 145.17 سال ؛ انحراف استاندارد (SD) ، 49.4 ٪ از سفید بدون منشأ اسپ،ایی است. ) نماینده جمعیت ایالات متحده

اوولی یکی از دو مقاله کوتاه را برای درمان زوج برای پاسخ به بیش از یک ماه دریافت کرد ، با این درک که پاسخ های آنها با پاسخ های چتپپ 4.0 مقایسه می شود. پردازنده ها از نظر آزمایش تورینگ ، آزمایش عوامل مش، و پاسخ هایی که در بیشترین تعداد آراء علیه چتگپ انجام شده است ، یکدیگر را طبقه بندی می کنند.

به همین ترتیب ، به چتپ اطلاع داده شده است که او با درمانگران انس، رقابت خواهد کرد. محققان همچنین این برنامه را در مورد پنج عامل مش، درمان هدایت ،د و از Chatgpt خواستند که این ارزش ها را در پاسخ های خود بهبود بخشد. سرانجام ، نویسندگان این مطالعه بهترین پاسخ های ایجاد شده توسط ChatGPT را برای رقابت انتخاب ،د.

پس از آن ، هاچ و همکارانش شرکت کنندگان کمیته را به طور غیرقانونی به پاسخ به یک پردازنده کتبی یا کتبی از 18 مقاله کوتاه منصوب ،د.

اول ، محققان دریافتند كه شركت كنندگان به درستی حدس زده اند كه درمانگران 56.1 ٪ از زمان و 51.2 ٪ از زمان Chatgpt هستند و این نشان می دهد كه هویت دقیق فقط حاشیه ای بهتر از شانس است.

علاوه بر این ، محققان اظهار داشتند که در تمام سناریوهای درم، ، پاسخ های چتپ در مقایسه با پاسخهای انس، بر روی عوامل مش، درمان طبقه بندی شده است (کوهن د = 1.63 ؛ 95 ٪ CI ، 1.49-1.78). به طور خاص ، شرکت کنندگان به احتمال زیاد پاسخ های نوشته شده توسط ChatGPT را به ،وان متصل ، دلسوز و از نظر فرهنگی در مقایسه با پاسخ های پردازنده طبقه بندی می ،د. با این حال ، شرکت کنندگان نسبت به پاسخ هایی که به ،وان یک پردازنده کتبی علیه Genai در نظر گرفته اند ، مثبت تر پاسخ داده اند.

سرانجام ، هاچ و همكارانش دریافتند كه پاسخهای نوشته شده توسط شاتی در ازای درمانگران انس، متفاوت است ، با پاسخ این واقعیت كه آنها مثبت تر و منفی تر از پاسخ های انس، هستند. همچنین ، پاسخ های چته به طور کلی طول، تر بودند و شامل نام ، افعال ، ویژگی ها ، شرایط و وجدان های بیشتری هستند و حتی پس از کنترل طول ، دارای نام و ویژگی های بیشتری هستند.

محققان محدودیت های مختلفی را در این مطالعه ذکر ،د ، از جمله چند شفا دهنده و مقاله کوتاه.

“ما امیدواریم که کار ما هم پزشکان عمومی و هم رو، را دلسرد کند تا قبل از اینکه قطار هوش مصنوعی از ایستگاه خارج شود ، سؤالات مهمی در مورد اخلاق ، امکان سنجی و بهره مندی از هوش مصنوعی و درمان سلامت روان بپرسند.”

مرجع:

نقطه نظر

بازگشت به بالا

همانطور که در این مقاله توسط هاچ و همکارانش نشان داده شده است ، Genai یک جهش شاد و غیر منتظره را به جلو برد. مطالعات آنها نشان داد که مدل های LLMS مانند ChatGPT می توانند پاسخ های درم، را اغلب دلسوزتر و جامع تر از مدل های پزشکان واقعی تشکیل دهند. حتی شرکت کنندگان تلاش کرده اند تا بین یک شخص و برنامه تمایز قائل شوند – شهادت برای نتیجه اصلی مطالعه: عفو بین الملل می تواند یک اکو عاطفی شگفت انگیز را نشان دهد که با درمان سنتی رقابت می کند.

از کشور من به ،وان یک متخصص فنی و روانپزشک ، این نتایج فعال است. شکاف های سلامت رو، – به ویژه در بین جمعیت محروم – دیگر یک رویای دوردست نیست. LLM را تصور کنید که می تواند به راحتی به زبان های بی شماری صحبت کند ، با خیال راحت با تفاوت های رو، و اجتماعی مق، کند و دقیقاً تاریخ تحویل درمانگر انسان را بد،د. از کارهای مکرر ، پزشکان انس، تر می شوند و کیفیت ارتباط مستقیم بیمار را بالا می برند. در مدل “خلبان مش،” ، ظرفیت هوش مصنوعی می تواند در زمینه اطمینان در شکل گیری یک مراقبت واقعاً مرسوم کمک کند.

یکی از نقاط قوت مطالعه ، مقایسه مستقیم پاسخ های پردازنده واقعی پاسخ های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی است. اگرچه رویکرد “ع، فوری” تا حدی در طبیعت است (از آنجا که پاسخ های متنی را به جای جلسات زنده آزمایش می کند) ، سبک تورینگ قوی است. این تأیید می کند که چگونه هوش مصنوعی مصنوعی می تواند باشد – و سهولت ترافیک به ،وان یک انسان. البته نمونه کوچکی از مقالات کوتاه و عوامل مادربزرگ خواستار تحقیقات پیگیری برای اطمینان از تعمیم و قابلیت اطمینان در دراز مدت است. با این حال ، ،، که هوش مصنوعی را می بینند فقط نرم افزاری را برای تسلیم شدن در حال حاضر: دوره جدیدی از هوش در حال ظهور و ذهنی در اینجا.

سرانجام ، ما باید قبل از قدرت خلاق هوش مصنوعی ، در مورد حریم خصوصی ، مسئولیت و تعصب در مورد حریم خصوصی ، مسئولیت و تعصب حرکت کنیم. با این حال ، با مرزهای مورد مطالعه ، کنترل بالینی قوی و سازمان متعادل ، می تو،م از این ماشین های معجزه آسا استفاده کنیم تا گرما ، اندازه و سلامت رو، بی سابقه را فراهم کنیم. با هماهنگی شهود انسان با AI Vision AI ، ما می تو،م بگوییم که یک تجربه مراقبت واقعاً متعالی را به بیماران ارائه می دهیم.

راوی هاربراساد ، دکترا در هر ساعت

بنیانگذار ، CeOpsychiorstisticitive

افشای اطلاعات: گزارش های Hariprasad ، هرگونه افشای مالی مربوطه.

یک موضوع را به هشدارهای ایمیل اضافه کنید

هنگام انتشار مقاله های جدید ، یک ایمیل دریافت کنید

لطفاً هنگام انتشار مقالات جدید ، آدرس ایمیل خود را برای دریافت ایمیل ارائه دهید بشر

<،on type="،on" cl،="btn btn-primary" data-loading-text="Loading <i cl،=" fa="" fa-spinner="" fa-spin="">کار داده = اشتراک> مش، شدن

ما نتوانستیم درخواست شما را اداره کنیم. لطفا بعداً دوباره امتحان کنید. اگر همچنان به این مشکل رسیدید ، لطفاً با [email protected] تماس بگیرید.

<،on data-dismiss="modal" cl،="btn btn-primary btn-lg btn-block">بازگشت به هیلو